第一章　數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)概述
1.1　數(shù)字孿生基本概述
1.1.1　數(shù)字孿生的定義
1.1.2　數(shù)字孿生的內(nèi)涵
1.1.3　數(shù)字孿生的特征
1.1.4　數(shù)字孿生技術(shù)框架
1.1.5　數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)
1.2　數(shù)字孿生技術(shù)應用分析
1.2.1　數(shù)字孿生應用場景
1.2.2　數(shù)字孿生應用功能
1.2.3　數(shù)字孿生應用流程
1.2.4　數(shù)字孿生應用特征
1.3　數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析
1.3.1　平行系統(tǒng)的內(nèi)涵
1.3.2　兩者相同點分析
1.3.3　兩者的區(qū)別分析
第二章　2023-2025年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
2.1　全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展歷程
2.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)市場規(guī)模
2.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)區(qū)域布局
2.1.4　數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局
2.1.5　數(shù)字孿生技術(shù)研究方向
2.1.6　數(shù)字孿生技術(shù)實踐進展
2.1.7　數(shù)字孿生技術(shù)未來展望
2.2　全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領(lǐng)智慧城市建設
2.2.4　發(fā)力軍工領(lǐng)域應用
2.3　全球數(shù)字孿生技術(shù)專利分析
2.3.1　專利申請規(guī)模
2.3.2　專利類型分布
2.3.3　專利區(qū)域分布
2.3.4　專利申請人分析
2.4　全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　英國
2.4.3　法國
第三章　2023-2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
3.1　中國數(shù)字孿生技術(shù)政策環(huán)境分析
3.1.1　數(shù)字孿生政策演進歷程
3.1.2　數(shù)字孿生國家政策發(fā)布
3.1.3　數(shù)字孿生地方政策發(fā)布
3.1.4　數(shù)字孿生標準需求背景
3.1.5　數(shù)字孿生相關(guān)標準發(fā)布
3.2　中國數(shù)字孿生技術(shù)市場運行分析
3.2.1　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.2　數(shù)字孿生技術(shù)市場規(guī)模
3.2.3　數(shù)字孿生技術(shù)市場結(jié)構(gòu)
3.2.4　數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈條分析
3.2.5　數(shù)字孿生應用場景分布
3.3　中國數(shù)字孿生技術(shù)競爭格局分析
3.3.1　數(shù)字孿生行業(yè)競爭派系
3.3.2　數(shù)字孿生企業(yè)競爭格局
3.3.3　數(shù)字孿生企業(yè)排名分析
3.3.4　數(shù)字孿生重點企業(yè)分析
3.3.5　數(shù)字孿生競爭狀態(tài)總結(jié)
3.4　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1　數(shù)據(jù)缺融合
3.4.2　技術(shù)難集成
3.4.3　場景需深化
3.4.4　機制待變革
3.5　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對策與建議
3.5.1　強化實時數(shù)據(jù)采集
3.5.2　強化數(shù)據(jù)融合流通
3.5.3　加快多技術(shù)集成
3.5.4　強化能力供給
3.5.5　重塑業(yè)務場景
3.5.6　促進可持續(xù)發(fā)展
第四章　2023-2025年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1　數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.2　數(shù)字孿生城市主要范圍
4.1.3　數(shù)字孿生城市運行機理
4.1.4　數(shù)字孿生城市核心平臺
4.1.5　數(shù)字孿生城市建設意義
4.1.6　數(shù)字孿生城市建設設計
4.2　2023-2025年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展相關(guān)政策
4.2.2　數(shù)字孿生城市建設階段現(xiàn)狀
4.2.3　數(shù)字孿生城市市場規(guī)模變化
4.2.4　數(shù)字孿生城市數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建
4.2.5　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作
4.2.6　數(shù)字孿生城市場景驅(qū)動分析
4.2.7　數(shù)字孿生城市技術(shù)能力發(fā)展
4.2.8　典型數(shù)字孿生城市建設案例
4.3　數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯(lián)感知操控能力
4.3.2　數(shù)字化表達能力
4.3.3　可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4　數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學習自優(yōu)化能力
4.3.9　眾創(chuàng)擴展能力
4.4　數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標識感知
4.4.3　協(xié)同計算
4.4.4　全要素表達
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學習
4.5　中國數(shù)字孿生城市典型應用場景
4.5.1　城市規(guī)劃仿真
4.5.2　城市建設管理
4.5.3　城市常態(tài)管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務升級
4.6　中國數(shù)字孿生城市存在的問題
4.6.1　發(fā)展平衡問題
4.6.2　數(shù)據(jù)融合問題
4.6.3　技術(shù)合作問題
4.6.4　設計體系問題
4.7　中國數(shù)字孿生城市建設實施建議
4.7.1　更新城市總體架構(gòu)
4.7.2　應用總體設計方法論
4.7.3　堅持高價值場景驅(qū)動
4.7.4　重構(gòu)數(shù)字孿生體屬性
4.7.5　集成融合成熟引擎
4.7.6　構(gòu)建多方協(xié)同機制
4.7.7　建立成熟度評估模型
4.8　中國數(shù)字孿生城市建設展望
4.8.1　“多源”孿生體數(shù)據(jù)深度融合
4.8.2　“多能”數(shù)字孿生引擎或出現(xiàn)
4.8.3　“多跨”應用場景將加速推進
第五章　2023-2025年中國數(shù)字孿生其他應用領(lǐng)域發(fā)展分析
5.1　航空航天
5.1.1　航空航天領(lǐng)域應用概況
5.1.2　航天領(lǐng)域應用場景分析
5.1.3　航天制造車間應用分析
5.1.4　航空發(fā)動機運維應用分析
5.1.5　航天航空領(lǐng)域應用挑戰(zhàn)
5.2　智能制造
5.2.1　工業(yè)制造應用情況
5.2.2　智能工廠應用分析
5.2.3　制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4　技術(shù)應用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5　技術(shù)應用發(fā)展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現(xiàn)狀
5.3.2　水利工程設計應用
5.3.3　水利工程施工應用
5.3.4　水利工程運營應用
5.3.5　應用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4　石化行業(yè)
5.4.1　石化行業(yè)運行態(tài)勢
5.4.2　技術(shù)應用融合分析
5.4.3　應用系統(tǒng)建設分析
5.4.4　應用前景發(fā)展展望
5.5　能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應用
5.5.4　數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6　其他應用領(lǐng)域
5.6.1　車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2　智慧校園
5.6.3　智慧醫(yī)療
5.6.4　智慧園區(qū)
5.6.5　通信領(lǐng)域
第六章　2023-2025年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析
6.1　國外企業(yè)
6.1.1　微軟
6.1.2　達索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統(tǒng)智慧城市建設服務企業(yè)
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業(yè)
6.3.1　超圖軟件
6.3.2　泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務企業(yè)
6.4.1　中興通訊
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
第七章　2022-2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　經(jīng)營效益分析
7.1.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.1.4　財務狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　經(jīng)營效益分析
7.2.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.2.4　財務狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都科技集團股份有限公司
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　經(jīng)營效益分析
7.3.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.3.4　財務狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　經(jīng)營效益分析
7.4.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.4.4　財務狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　公司發(fā)展風險
7.4.7　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　經(jīng)營效益分析
7.5.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展風險
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數(shù)碼集團股份有限公司
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　經(jīng)營效益分析
7.6.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.6.4　財務狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　公司發(fā)展風險
7.6.7　未來前景展望
第八章　2023-2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1　2023-2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策發(fā)布
8.1.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模
8.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動效益分析
8.1.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域發(fā)展分析
8.1.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競爭分析
8.1.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投融資分析
8.1.7　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2023-2025年中國智慧城市建設發(fā)展分析
8.2.1　智慧城市政策發(fā)布
8.2.2　智慧城市發(fā)展階段
8.2.3　智慧城市市場規(guī)模
8.2.4　智慧城市市場結(jié)構(gòu)
8.2.5　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.6　智慧城市區(qū)域競爭
8.2.7　智慧城市企業(yè)競爭
8.2.8　智慧城市投資分析
8.2.9　智慧城市發(fā)展展望
8.3　2023-2025年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1　智能制造政策發(fā)布
8.3.2　智能制造發(fā)展態(tài)勢
8.3.3　智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.4　智能制造發(fā)展模式
8.3.5　智能制造能力水平
8.3.6　智能制造競爭格局
8.3.7　智能制造裝備國產(chǎn)化
8.3.8　智能制造發(fā)展機遇
8.3.9　智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4　2023-2025年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1　5G產(chǎn)業(yè)政策發(fā)布
8.4.2　5G技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
8.4.3　5G市場運行現(xiàn)狀
8.4.4　5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.5　5G產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局
8.4.6　5G產(chǎn)業(yè)企業(yè)布局
8.4.7　5G行業(yè)應用案例
8.4.8　5G市場發(fā)展展望
第九章　中國數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望
9.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資現(xiàn)狀分析
9.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資事件數(shù)量
9.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)投資金額分析
9.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)投資動態(tài)分析
9.2　數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機會分析
9.2.1　數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
9.2.2　數(shù)字孿生模型正成為焦點
9.2.3　實景三維行業(yè)投資新熱點
9.3　數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展展望
9.3.1　行業(yè)發(fā)展前景
9.3.2　未來發(fā)展趨勢
9.3.3　市場規(guī)模預測
9.3.4　應用管理展望
9.4　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展展望
9.4.1　技術(shù)發(fā)展前景分析
9.4.2　關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢
9.4.3　技術(shù)應用發(fā)展態(tài)勢
9.4.4　技術(shù)未來研究方向

圖表1　數(shù)字孿生的特征
圖表2　數(shù)字孿生系統(tǒng)技術(shù)框架
圖表3　數(shù)字孿生技術(shù)應用場景
圖表4　數(shù)字孿生重要使用場景
圖表5　數(shù)字孿生應用功能
圖表6　數(shù)字孿生應用流程
圖表7　平行系統(tǒng)研究框架
圖表8　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表9　各國數(shù)字孿生相關(guān)政策
圖表10　跨國企業(yè)業(yè)務布局方向
圖表11　西門子車輛數(shù)字孿生
圖表12　基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生
圖表13　ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表14　各定位單元協(xié)同引導裝配過程
圖表15　GE風力渦輪機的數(shù)字孿生
圖表16　WORLD智慧城市運維平臺
圖表17　物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表18　2016-2025年數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)專利申請數(shù)量變化
圖表19　截至2025年數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)專利類型分布
圖表20　截至2025年數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)專利區(qū)域分布
圖表21　截至2025年數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)專利申請人分析
圖表22　英國“自然環(huán)境孿生能力”計劃項目
圖表23　中國數(shù)字孿生行業(yè)國民經(jīng)濟行業(yè)代碼分類
圖表24　中國數(shù)字孿生行業(yè)政策歷程圖
圖表25　中國數(shù)字孿生行業(yè)政策匯總一覽表
圖表26　中國各省數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表27　截至2025年數(shù)字孿生相關(guān)國家標準發(fā)布情況
圖表28　截至2025年數(shù)字孿生相關(guān)現(xiàn)行行業(yè)標準情況
圖表29　截至2025年數(shù)字孿生相關(guān)現(xiàn)行地方標準情況
圖表30　截至2025年數(shù)字孿生相關(guān)團體標準發(fā)布情況
圖表31　中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程
圖表32　2020-2024年中國數(shù)字孿生解決方案市場規(guī)模變化
圖表33　2024年中國數(shù)字孿生解決方案細分市場占比情況
圖表34　數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表35　中國數(shù)字孿生行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表36　中國數(shù)字孿生技術(shù)下游應用占比情況
圖表37　中國數(shù)字孿生行業(yè)競爭派系
圖表38　2023年中國數(shù)字孿生解決方案市場主要廠商市場份額
圖表39　2024數(shù)字孿生解決方案提供商TOP50
圖表40　中國智慧公路數(shù)字孿生系統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品布局
圖表41　中國智慧公路數(shù)字孿生系統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品布局（續(xù)）
圖表42　中國智能制造數(shù)字孿生系統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品布局
圖表43　數(shù)字孿生城市虛實融合迭代優(yōu)化
圖表44　數(shù)字孿生城市范圍
圖表45　數(shù)字孿生城市架構(gòu)
圖表46　數(shù)字孿生城市運行機理
圖表47　數(shù)字孿生城市賦能城市綜合管理
圖表48　中國智慧城市發(fā)展歷程
圖表49　數(shù)字孿生城市與智慧城市的比較
圖表50　中國數(shù)字孿生城市建設成熟度
圖表51　GIS/BIM與視頻引擎融合示例
圖表52　數(shù)字孿生城市應用場景篩選
圖表53　城市CIM底座向ToB和ToC開放
圖表54　應用場景與模型精度與應用深度的關(guān)系
圖表55　應用成效倒逼底座建設
圖表56　數(shù)字孿生城市核心能力與典型特征關(guān)系圖
圖表57　城市全息物聯(lián)感知體系
圖表58　主要建模方式分類
圖表59　數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
圖表60　城市數(shù)字孿生底座平臺與城市大腦、現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系
圖表61　總體設計在數(shù)字孿生城市建設中的定位
圖表62　數(shù)字孿生城市總體設計任務框架
圖表63　數(shù)字孿生場景價值判別方法
圖表64　數(shù)字孿生體數(shù)據(jù)融合思路
圖表65　數(shù)字孿生底座平臺應用架構(gòu)
圖表66　數(shù)字孿生底座平臺運營架構(gòu)
圖表67　數(shù)字孿生城市成熟度模型構(gòu)成
圖表68　數(shù)字孿生城市成熟度模型“三階段”應用
圖表69　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)框架
圖表70　數(shù)字孿生“建模與分析模塊”的核心技術(shù)體系架構(gòu)
圖表71　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)的功能
圖表72　航天制造數(shù)字孿生車間架構(gòu)
圖表73　航天制造數(shù)字孿生車間組成
圖表74　數(shù)字孿生車間分層管控模式
圖表75　孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)設備閉環(huán)控制
圖表76　孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造執(zhí)行閉環(huán)控制
圖表77　基于實時數(shù)據(jù)仿真的車間運行管控
圖表78　基于虛實融合的MI應用
圖表79　基于虛實融合的BI應用
圖表80　數(shù)字孿生技術(shù)在航空發(fā)動機運行維護中的應用落地場景圖
圖表81　不同模型在計算精度速度上的比較
圖表82　航空發(fā)動機運維數(shù)字孿生
圖表83　精準監(jiān)測功能
圖表84　故障診斷功能
圖表85　性能預測功能
圖表86　控制優(yōu)化功能
圖表87　智能工廠應用
圖表88　數(shù)字孿生技術(shù)對制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表89　數(shù)字孿生技術(shù)對制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表90　數(shù)字孿生技術(shù)在工程領(lǐng)域的應用
圖表91　數(shù)字孿生技術(shù)模型構(gòu)建
圖表92　施工過程仿真與優(yōu)化流程
圖表93　施工監(jiān)控與質(zhì)量管理流程
圖表94　運行狀態(tài)監(jiān)測與預警流程
圖表95　維護管理與故障診斷流程
圖表96　物耗降低效益估算
圖表97　系統(tǒng)總體架構(gòu)圖
圖表98　數(shù)字孿生技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應用
圖表99　數(shù)字孿生在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用
圖表100　基于微軟Azure的數(shù)字孿生方案
圖表101　阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略
圖表102　51VR“地球克隆計劃”
圖表103　51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規(guī)劃
圖表104　能科科技基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同平臺項目構(gòu)成
圖表105　2022-2025年能科科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表106　2022-2025年能科科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表107　2022-2025年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表108　2024年能科科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表109　2024年能科科技股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)、銷售模式
圖表110　2022-2025年能科科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表111　2022-2025年能科科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表112　2022-2025年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表113　2022-2025年能科科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表114　2022-2025年能科科技股份有限公司運營能力指標
圖表115　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表116　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表117　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表118　2023-2024年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表119　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表120　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表121　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表122　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表123　2022-2025年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表124　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表125　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表126　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表127　2024年佳都科技集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表128　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表129　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表130　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表131　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表132　2022-2025年佳都科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表133　延華智能科技集團組織架構(gòu)
圖表134　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表135　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表136　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈利潤及增速
圖表137　2023-2024年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表138　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表139　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表140　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力指標
圖表141　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表142　2022-2025年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力指標
圖表143　賽摩智能科技集團公司智能制造生態(tài)圈
圖表144　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表145　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表146　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表147　2023-2024年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表148　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表149　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表150　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表151　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表152　2022-2025年賽摩智能科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表153　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表154　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表155　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表156　2023-2024年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表157　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表158　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表159　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表160　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表161　2022-2025年神州數(shù)碼集團股份有限公司運營能力指標
圖表162　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部分相關(guān)政策情況
圖表163　2020-2024年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模及增長情況
圖表164　2018-2024年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模及增長情況
圖表165　2023-2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值情況
圖表166　2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動9大行業(yè)增加值情況
圖表167　2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)TOP100城市地區(qū)分布
圖表168　2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)TOP100城市主要地區(qū)分布
圖表169　2023年全國100個主要城市梯隊分布
圖表170　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭格局
圖表171　2024年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單
圖表172　2024年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單（續(xù)）
圖表173　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點企業(yè)競爭力分析
圖表174　2018-2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投融資情況
圖表175　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應用
圖表176　中國三大運營商在5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局
圖表177　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng)新方向
圖表178　中國智慧城市政策匯總一覽表
圖表179　2020-2025年中國智慧城市市場規(guī)模變化分析（按投資價值）
圖表180　2020-2025年中國綜合智慧城市解決方案市場規(guī)模變化分析
圖表181　2024年中國綜合智慧城市解決方案市場結(jié)構(gòu)
圖表182　中國智慧城市行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表183　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)四大層級相關(guān)企業(yè)布局情況
圖表184　2023年智慧城市發(fā)展水平評估值top10城市情況
圖表185　一線城市智慧城市高端化建設重點
圖表186　中國智慧城市行業(yè)感知層主要企業(yè)競爭優(yōu)勢對比
圖表187　中國智慧城市行業(yè)通信層主要企業(yè)競爭優(yōu)勢對比
圖表188　中國智慧城市行業(yè)平臺層主要企業(yè)競爭優(yōu)勢對比
圖表189　中國智慧城市行業(yè)應用層主要企業(yè)競爭優(yōu)勢對比
圖表190　2023-2025年中國智慧城市ICT市場投資規(guī)模分析
圖表191　2024年中國智慧城市市場投資結(jié)構(gòu)
圖表192　智能制造行業(yè)部分相關(guān)政策情況
圖表193　2018-2023年中國智能制造市場規(guī)模變化
圖表194　八大典型智能制造模式
圖表195　2020-2025年全國智能制造能力成熟度水平
圖表196　截至2025年中國智能制造能力成熟度TOP5行業(yè)等級分布
圖表197　2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例應用技術(shù)占比
圖表198　2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例應用場景占比
圖表199　中國智能制造行業(yè)競爭派系
圖表200　2023年度智能制造100強TOP10
圖表201　2013-2024年中國智能制造行業(yè)技術(shù)集中度變化情況
圖表202　通用智能制造裝備分類
圖表203　智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈毛利率
圖表204　2024-2025年5G移動電話用戶情況
圖表205　5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表206　5G產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)分布熱力地圖
圖表207　5G產(chǎn)業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表208　5G產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量分布圖
圖表209　2016-2025年三大運營商資本開支
圖表210　2024-2025年三大運營商算力網(wǎng)絡投資
圖表211　2017-2025年數(shù)字孿生技術(shù)投資事件數(shù)量變化
圖表212　2017-2025年數(shù)字孿生技術(shù)投資金額規(guī)模變化
圖表213　2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資動態(tài)
圖表214　2025年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資動態(tài)（續(xù)）
圖表215　數(shù)字孿生商業(yè)價值
圖表216　中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢預測
圖表217　中投顧問對2025-2029年中國數(shù)字孿生解決方案市場規(guī)模預測
圖表218　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景