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第一章 AI能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景
1.1 全球能源轉(zhuǎn)型與碳中和目標(biāo)
1.1.1 能源轉(zhuǎn)型的緊迫性與重要性
1.1.2 碳中和目標(biāo)對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的影響
1.2 AI技術(shù)的快速發(fā)展
1.2.1 AI技術(shù)的核心能力與進(jìn)步
1.2.2 AI在各行業(yè)應(yīng)用的趨勢(shì)
1.3 AI與能源產(chǎn)業(yè)的融合需求
1.3.1 能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求
1.3.2 AI技術(shù)提升能源效率與安全的潛力
第二章 AI能源產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用情況
2.1 智能電網(wǎng)與電網(wǎng)管理
2.1.1 人工智能賦能數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展
2.1.2 AI在電網(wǎng)智能調(diào)度中的應(yīng)用
2.1.3 AI預(yù)測(cè)性維護(hù)在電網(wǎng)管理中的作用
2.2 儲(chǔ)能系統(tǒng)智能化
2.2.1 人工智能驅(qū)動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)變革
2.2.2 人工智能在儲(chǔ)能系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.2.3 AI在儲(chǔ)能項(xiàng)目中的應(yīng)用案例
2.3 可再生能源的優(yōu)化
2.3.1 AI在太陽(yáng)能光伏發(fā)電中的應(yīng)用
2.3.2 AI在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的應(yīng)用
2.3.3 AI驅(qū)動(dòng)核能產(chǎn)業(yè)復(fù)興
2.4 能源消費(fèi)與需求側(cè)管理
2.4.1 AI在能源消費(fèi)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
2.4.2 能源需求側(cè)管理的智能化實(shí)踐
第三章 AI能源產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)發(fā)展情況
3.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
3.1.1 大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
3.1.2 云計(jì)算對(duì)能源數(shù)據(jù)處理的支持
3.2 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)在能源管理中的應(yīng)用
3.2.2 傳感器技術(shù)在能源監(jiān)控中的作用
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
3.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法在能源預(yù)測(cè)與優(yōu)化中的應(yīng)用
3.3.2 深度學(xué)習(xí)賦能新型電力系統(tǒng)的建設(shè)
3.4 先進(jìn)算力與AI芯片
3.4.1 先進(jìn)算力對(duì)能源數(shù)據(jù)處理的支持
3.4.2 AI芯片在能源計(jì)算中的性能要求
第四章 AI能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)圖譜及發(fā)展
4.1 AI能源產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)解析
4.1.2 關(guān)鍵技術(shù)與核心產(chǎn)品
4.2 能源產(chǎn)業(yè)中的AI企業(yè)分布
4.2.1 AI企業(yè)在能源產(chǎn)業(yè)的布局
4.2.2 國(guó)內(nèi)外AI能源企業(yè)的對(duì)比分析
4.3 能源產(chǎn)業(yè)中的AI企業(yè)動(dòng)態(tài)
4.3.1 果下科技發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.3.2 思格新能源發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.3.3 能譽(yù)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.3.4 能耀科技發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.4 AI技術(shù)下能源企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展
4.4.1 能源企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化發(fā)展的重要性
4.4.2 能源企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展存在的問(wèn)題
4.4.3 能源企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展的有效路徑
第五章 AI能源產(chǎn)業(yè)的政策及發(fā)展
5.1 國(guó)家政策支持與規(guī)劃
5.1.1 AI+能源產(chǎn)業(yè)的支持政策
5.1.2 相關(guān)規(guī)劃與戰(zhàn)略部署
5.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
5.2.1 AI在能源產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
5.2.2 能源產(chǎn)業(yè)AI系統(tǒng)的安全性與合規(guī)性
5.3 國(guó)際合作與交流
5.3.1 國(guó)際AI能源產(chǎn)業(yè)的合作案例
5.3.2 跨國(guó)技術(shù)與市場(chǎng)交流
第六章 AI能源產(chǎn)業(yè)的投融資情況
6.1 行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
6.1.1 智能電網(wǎng)投融資現(xiàn)狀
6.1.2 智能光伏投融資動(dòng)態(tài)
6.1.3 AI+儲(chǔ)能投融資動(dòng)態(tài)
6.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
6.2.1 AI驅(qū)動(dòng)能源投資新邏輯
6.2.2 三大核心領(lǐng)域迎來(lái)機(jī)遇
6.2.3 聚變能源的投資新機(jī)遇
6.2.4 AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域的投資機(jī)遇
6.3 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
6.3.1 技術(shù)實(shí)施與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
6.3.2 市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
6.3.3 政策與監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)
6.3.4 法律與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
6.3.5 人才與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
第七章 AI能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)前景
7.1 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
7.1.1 AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向
7.1.2 能源產(chǎn)業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求變化
7.2 產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新
7.2.1 AI與能源產(chǎn)業(yè)融合的新模式
7.2.2 能源產(chǎn)業(yè)AI創(chuàng)新的趨勢(shì)
7.3 面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
7.3.1 AI能源產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
7.3.2 應(yīng)對(duì)策略與未來(lái)發(fā)展建議
圖表1 2020-2060年中國(guó)一次能源消耗結(jié)構(gòu)變化預(yù)測(cè)
圖表2 新能源關(guān)鍵技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)
圖表3 疏散路線規(guī)劃圖
圖表4 光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)流程
圖表5 太陽(yáng)光伏系統(tǒng)中監(jiān)控系統(tǒng)程序流程
圖表6 MPPT控制的鋰電池充電管理
圖表7 智能化區(qū)塊鏈在光伏發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用
圖表8 技術(shù)融合與創(chuàng)新預(yù)期提升效果
圖表9 智能化運(yùn)維體系構(gòu)建預(yù)期效果
圖表10 分布式存儲(chǔ)架構(gòu)示意圖
圖表11 能源消耗分析模型輸出指標(biāo)
圖表12 三種傳感器比較表
圖表13 熱敏電阻式電機(jī)溫度傳感器
圖表14 SEMITEC 103NT-4-R025H34G的阻值與溫度變化關(guān)系
圖表15 Pt100、Pt1000在0℃和100℃時(shí)的電阻值
圖表16 Pt100鉑電阻溫度傳感器的阻值與溫度變化關(guān)系
圖表17 Pt1000鉑電阻溫度傳感器的阻值與溫度變化關(guān)系
圖表18 鉑熱電阻式電機(jī)溫度傳感器
圖表19 吉利EV450電動(dòng)汽車(chē)電機(jī)溫度傳感器電路原理圖
圖表20 電機(jī)溫度傳感器1、電機(jī)傳感器2自身阻值測(cè)量方法
圖表21 傳統(tǒng)電網(wǎng)的示意圖
圖表22 智能電網(wǎng)的示意圖
圖表23 2013-2023年“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“電力系統(tǒng)”的概念在世界各地搜索情況
圖表24 基于WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中包含關(guān)鍵詞“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“智能電網(wǎng)”的論文文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)圖
圖表25 能譽(yù)科技AI大模型對(duì)話界面
圖表26 Enerefsys®-AI自動(dòng)優(yōu)化計(jì)算界面
圖表27 EnerAI-Box®智慧能源AI控制器性能
圖表28 i-enerconsys®自生成工業(yè)組態(tài)軟件
圖表29 EnerAI®應(yīng)用場(chǎng)景展示
圖表30 風(fēng)電企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃
圖表31 中國(guó)智能電網(wǎng)行業(yè)部分相關(guān)政策情況
圖表32 截至2025年智能電網(wǎng)相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布情況
圖表33 截至2025年智能儲(chǔ)能相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布情況
圖表34 截至2025年智能光伏相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布情況
圖表35 2017-2025年智能電網(wǎng)投資規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
圖表36 2023-2025年智能電網(wǎng)相關(guān)投融資事件匯總
在全球能源轉(zhuǎn)型與碳中和目標(biāo)的雙重驅(qū)動(dòng)下，能源產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。據(jù)國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)，到2030年，全球可再生能源裝機(jī)容量將增加兩倍以上，而人工智能（AI）技術(shù)作為推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，正逐步在能源產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。AI與能源產(chǎn)業(yè)的深度融合，不僅有助于提升能源系統(tǒng)的智能化水平，更在優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率、保障能源安全等方面展現(xiàn)出巨大的潛力。
近年來(lái)，AI技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著成效。預(yù)計(jì)全球AI+能源市場(chǎng)規(guī)模將以年均超過(guò)20%的速度增長(zhǎng)，到2025年將達(dá)到數(shù)百億美元。這一快速增長(zhǎng)的背后，是AI技術(shù)在能源生產(chǎn)、傳輸、分配和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用。
在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)智能調(diào)度、預(yù)測(cè)性維護(hù)等方面。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，AI能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的智能調(diào)度和優(yōu)化。國(guó)家電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用AI技術(shù)后，電網(wǎng)故障率降低了30%以上，供電可靠性得到了顯著提升。
在儲(chǔ)能系統(tǒng)智能化方面，AI技術(shù)通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化控制和高效利用。應(yīng)用AI技術(shù)的儲(chǔ)能系統(tǒng)，其能效比可提高10%以上，同時(shí)降低運(yùn)維成本20%左右。這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了儲(chǔ)能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性，也為可再生能源的大規(guī)模應(yīng)用提供了有力支持。
此外，AI還在可再生能源的優(yōu)化、能源消費(fèi)與需求側(cè)管理等方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)可再生能源發(fā)電量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而優(yōu)化能源調(diào)度和分配。同時(shí)，AI技術(shù)還能夠根據(jù)用戶的能源消費(fèi)習(xí)慣，提供個(gè)性化的能源管理方案，降低能源浪費(fèi)，提高能源利用效率。
然而，AI+能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。盡管市場(chǎng)前景廣闊，但在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合、政策引導(dǎo)等方面仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，如何進(jìn)一步提升AI技術(shù)在能源系統(tǒng)中的應(yīng)用精度和效率？如何構(gòu)建更加完善的AI+能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系？如何制定更加科學(xué)合理的政策來(lái)引導(dǎo)和規(guī)范AI+能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？這些問(wèn)題都需要我們進(jìn)行深入的思考和研究。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之AI能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》共七章。本報(bào)告旨在全面梳理AI能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景、落地應(yīng)用情況、相關(guān)技術(shù)發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)圖譜及發(fā)展、政策及發(fā)展、投融資情況以及發(fā)展趨勢(shì)前景等方面的情況。通過(guò)深入分析AI能源產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和問(wèn)題，本報(bào)告將探討其未來(lái)的發(fā)展方向和趨勢(shì)，并提出相應(yīng)的建議和對(duì)策。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家能源局、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)AI能源行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資AI能源行業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
外商投資企業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位
最具品牌價(jià)值行業(yè)門(mén)戶
發(fā)改委十佳創(chuàng)新案例金典獎(jiǎng)
電子行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位
哈爾濱最佳項(xiàng)目策劃智庫(kù)單位
深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)員單位
珠海招商合伙人
重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位
中投顧問(wèn)協(xié)辦的濟(jì)陽(yáng)區(qū)（深圳） "新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)"專(zhuān)題推介會(huì)
中投顧問(wèn)受邀為合肥市投促部門(mén)作機(jī)器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)
中投顧問(wèn)為珠海全市招商系統(tǒng)培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿成功
中投顧問(wèn)為漢中市作"大數(shù)據(jù)招商、精準(zhǔn)招商"培訓(xùn)
中投顧問(wèn)項(xiàng)目組赴安慶迎江經(jīng)開(kāi)區(qū)調(diào)研
湖州市吳興區(qū)駐深辦來(lái)訪中投顧問(wèn)
河北邢臺(tái)南宮市駐深領(lǐng)導(dǎo)赴中投顧問(wèn)拜訪
中投顧問(wèn)陪同廣州某經(jīng)開(kāi)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)赴外商協(xié)會(huì)治談合作
